我系常晋源同学的论文《扩散过程的统计揣度以及经验似然步骤在高维问题中的利用》（Inference on Diffusion Processes and Application of Empirical Likelihood in High Dimensional Setting）荣获2013年北京大学优良博士学位论文奖。他的领导教员陈松蹊教授亦被评为优良博士论文导师。

论文《 蕴含两个部门：第一部门重要思考对扩散过程的参数进行统计揣度,这是金融计量学里的一个沉要课题; 第二部门重要讲述经验似然步骤在高维问题中的利用, 这是当前统计学和计量经济学钻研的热点。

由于扩散过程的转移密度函数通常并不拥有显式表白式, 传统的极大似然估计并不能直接用于对扩散过程的相应参数进行估计。第一章系统给出 Ait-Sahalia 提出的近似极大似然估计的统计性质. 第二章中思考高维广义经验似然步骤在有关数据中的利用。在这一章中,如果待估参数由通常估计方程确定。在估计方程个数、参数维数以及观测维数均可能随着样本量发散,同时观测间存在有关性的设定下, 若何使用广义经验似然步骤对参数进行估计。第三章讲述当诠释变量个数随着样本量指数阶增长时,若何使用经验似然步骤对超高维变量进行筛选. 与传统变量筛选步骤分歧, 我们发现变量筛选问题性质高等价于如果检验的问题。这个新的概想使得ONE游戏官网步骤与已有步骤相比并不必要对任何有关参数进行估计, 同时ONE游戏官网步骤还拥有选择一致性。